vlog风口过后( 二 )

vlog分为值类型和低值类型
纵观目前主要的vlog创作者，大多是基于低价值的vlog制作内容，记录生活琐事，缺乏对用户实用的有用内容。短时间内，由于平台的大力支持和推广，以及一开始的个性化人物标签，可能很容易让用户产生好奇。但长期来看，面对同样的视频内容，用户发现付出的时间和收获的时间还有很长的路要走，会逐渐导致审美疲劳，避免审美疲劳。
vlog本质上是自媒体视频，而自媒体视频本质上是分享传播价值。
在不具备极度个人ip的情况下，持续输出价值型的vlog内容才是vlog创作之道。"s的理由很简单。作为一个普通的创作者，没有人会在意你的日常生活。相反，如果你能给我带来价值，我就会关注你。
持续输出价值型vlog内容，关键在于两点，一是持续输出，二是价值型。
价值导向很简单，就是把有价值的内容输出给用户，让用户从中得到什么。比如分享教育课程，分享人生经历，分享思想和想法等。凡是能够让用户学到东西的，能够让用户产生共鸣的，能够让用户去思考的，就都是有价值的。
如何实现连续输出？这是很多vlog创作者面临的不可逾越的鸿沟。
两个方面：一是学会挖掘，而是善于总结。
vlog通过视频记录生活。日常生活中，发生的事情很多，每一件事情发生的背后，或多或少都有不同层次的“理” 。要找到“”，必须学会透过现象看本质，挖掘“本质”，并通过视频总结与用户分享。
如何让你的价值型vlog得到更好传播
很多自媒体创作者都会遇到这样一个问题：我的内容确实不错，但是为什么读/放量那么低？
关键是操作。众所周知，的头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。那么对标题进行内容操作的核心就是了解标题的推荐机制。
系统智能推荐的本质是从内容池中为用户匹配感兴趣的内容。信息的匹配基础来自标签。只有当用户标签和内容标签相同或相似时，系统才会进行匹配推荐。
头条的信息匹配主要依据3大要素：用户、内容、用户感兴趣程度：
标题信息匹配的三个要素
从图中可以看出，在创建内容时，需要保持字段的垂直度，这样系统才能准确确定你的字段，然后系统才能进行准确的人群匹配投放。反之，如果系统不清楚你的内容领域，就会导致投放用户不准确，投放效果不佳，会逐渐停止推荐。
另外，如果系统能够持续推荐内容，就需要提高用户对内容的兴趣。用户是否对内容感兴趣，将由用户阅读内容时的“动作”来判断。当用户对一段内容感兴趣时，往往会出现“赞”、“分享”、“评论”、“关注”等行为。行为越高，用户的兴趣越大，系统的二次推荐越大。要提高用户对内容的兴趣，我们不仅可以保持内容的质量，还可以对其进行适当的引导。
内容在推荐系统中的生命周期：内容审核 — 冷启动 — 正常推荐 — 复审：
内容推荐生命周期
创作者在创作一段内容并发布时，会进入“内容审查”阶段，通过系统的、人工的审查，快速判断该内容是否违反相关法律法规。通过初审后，内容进入“冷启动”阶段。冷启动阶段，系统会对新内容进行加权推荐，从而快速判断内容是否被用户喜欢。冷启动阶段的加权推荐类似于电子商务平台上新产品的加权。内容按权重推荐后，系统通过用户的行为确定内容是否被用户感兴趣。在“正常推荐”阶段，系统会针对用户感兴趣的内容增加推荐，否则会减少推荐。“正常推荐”后，系统会通过用户行为获取大量相关内容数据，系统会通过获取的用户行为数据对内容进行审核。在复试中，如果出现标题党、封面党、低俗、虚假等一些低质量问题，系统会停止推荐，否则会继续推荐。