现在运行的产品传感器不多,有传感器就会有数字虚拟体,数字虚拟体的数据会影响整个设计状态 。也就是说,我们其中一款产品的设计更多的是处于设计状态,通过这个样品的循环 。未来cps实现后,实现设计状态、生产状态、运行状态,然后形成统一的闭环,这就是大闭环 。这个大闭环产生的数据没有价值,那么真正的价值是什么呢?
未来会有进化的状态 。在这张图中,我们可以做一个比喻 。事实上,人类是一个复杂的系统 。在人类的进化中,我们把它比作设计状态,而生产状态则可以比作孩子母亲的怀孕过程 。孩子出生后,就是我们说的跑步状态 。通过一代又一代的进化,我们完成了整个状态 。但是人类进化,这些数据记录在哪里?其实记录在我们的基因里,这个基因就是我们所说的进化状态 。在进化状态下,只有数据虚拟体,进化状态是刚才红领巾谈到c2m时大数据的驱动力 。我们可以看到,这些传感器从生产状态和运行状态获得的数据,通过进化状态进一步影响我们的设计状态,这是未来的一个大闭环 。
生产状态、运营状态、设计状态本来都是小闭环,但是有了大数据,就形成了大闭环 。用一个大的闭环,我们可以想象把所有的数据链接在一起,必然会形成一个平台 。因此,一方面,cps是关于,现在我们很多企业都说cps叫数字双胞胎,那么在数字双胞胎之前,比如在信息时代,物理的数字映射已经可以做了,比如面向对象的设计,就是通过将物理映射到计算机的设计方法,但是为什么现在数字双胞胎做虚拟影射这么流行呢?原因是单个系统的数据整合无法创造价值,无法形成整个状态的闭环 。事实上,实现整个状态的闭环,意味着云计算技术发展到一定程度后,所有数据可以在一个平台上,从而实现整个数据的闭环,整个大数据的闭环可以创造更大的价值 。刚才说的三种状态,和进化状态一起,其实是从技术维度讨论cps的三种状态 。
我会从商业角度来看 。从产业角度来看,有三种类型:原材料产业、设备制造业和终端消费产业 。这三种产业类型的难度不一样 。你很难用一个原则解决所有的问题,我们就分类 。
在原材料行业,比如找钢网,提到cps是平台,平台公司的竞争一定很激烈,因为平台公司可以制定行业规则 。在如此巨大的竞争压力下,原材料行业可以帮助企业进行一些采购 。形成平台后,物联网将通过b2b大宗交易进一步形成 。我推断王刚 。com现在是b2b大宗交易平台,但下一步肯定是利用大交易量做一个物联网cps系统,然后控制给钢厂 。
装备制造业主要有两个行业,一个是以工业互联网为主要特征的装备网络化 。一个是以工业4.0为特色的数字化工厂 。现在工业4.0大部分其实映射的是装备制造业,其实是比较复杂的,就不重点讲了 。
对于终端消费行业,我觉得是c2m平台 。从管理的角度来说,这三个行业的生产方式是不同的 。第一原材料工业,消费比较大的生产方式是制造库存 。因为原材料生产的每一个产品的选择都非常少,比如设备制造业的客户是企业,这个企业的采购商是专业人士,他们可以提出设计要求 。而终端消费品,比如买一件衣服,我需要熟悉这个服装行业吗?我没有这个
种能力!因此,我们需要在c2m平台上进行个性化定制 。在这个平台上,我们需要为比较终消费者提供一个工具来帮助他们定制这个产品 。在红领巾特介绍的众多客户中,其实有很多设备制造行业 。如果用红领巾的定义,对终端消费品行业没有影射的方式,所以我把c2m定义为终端消费品行业的个性化平台 。
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