为什么要学数据结构?| 原力计划
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作者 | 牧小农
责编 | 屠敏
出品 | CSDN 博客
前言
在可视化化程序设计的今天 , 借助于集成开发环境可以很快地生成程序 , 程序设计不再是计算机专业人员的专利 。 很多人认为 , 只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手 , 其实 , 这是一种误解 。 要想成为一个专业的开发人员 , 至少需要以下三个条件:
1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法
2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言
3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识
其中 , 后两个条件比较容易实现 , 而第一个条件则需要花相当的时间和精力才能够达到 , 它是区分一个程序设计人员水平高低的一个 重要标志 , 数据结构 贯穿程序设计的始终 , 缺乏数据结构和算法的深厚功底 , 很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序 。 曾经有一本经典计算机专业书籍叫做《数据结构+算法=程序》 , 也说明了数据结构和算法的重要性 。
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为什么要学数据结构
- 数据结构是所有计算机专业的同学必学的一门课程
- 数据结构研究的是数据如何再计算机中进行组织和存储 , 使得我们可以高效的获取数据或者修改数据
计算机专业的学生都开设过数据结构课程 , 它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石 。 数据结构作为计算机专业的专业基础课程 , 是计算机 考研 的 必考 科目之一 , 如果有打算报考计算机专业的研究生 , 这门数据结构你是必须要学好它的 , 同时 , 工作以后的同学 , 会有想去报考计算机 软考 、计算机 等级考试 的 , 数据结构也是必考的内容之一 , 科学技术在飞速发展 , 但是作为基石的科学技术没有动摇 , 由于近年来算法工程师的高薪火爆 , 使得数据结构的重视程序空前高涨 , 总而言之 , 既然我们已经与计算机接轨就必须 掌握 好它 。
数据结构无处不在
不管你是IT开发 , 还是其他岗位的工作人员 , 或者是游戏爱好者 , 只要你用过电脑 , 那么你就接触过数据结构 , 下面我们就来讲一讲 , 数据结构究竟是如何 无处不在的 。
数据库
不管你是从事IT工作的 , 还是准备从事IT开发的 , 数据库一定是了解的 , 我们知道 , 数据库查询是数据库的最主要功能之一 。 我们都希望查询数据的速度能尽可能的快 , 因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化 。 最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search) , 这种复杂度为 O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的 , 好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法 , 例如 二分查找(binary search)、二叉树查找(binary tree search)等 。 如果稍微分析一下会发现 , 每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上 , 但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构 , 所以 , 在数据之外 , 数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构 , 这些数据结构以某种方式引用(指向)数据 , 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法 。 这种数据结构 , 就是 索引 , 索引是一种帮助MySQL高效获取数据的 排好序 的 数据结构 , 其中MySQL使用的数据结构为 B+Tree 。
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操作系统
相信现在的我们常用的操作系统大家一定都知道吧 , 例如:比尔盖茨大叔成立的微软的 Windows操作系统 , 大神乔布斯苹果的 Mac OS , Java开发常用的 Linux系统 , 由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹开发(百度来的) , 还有redhat、Solaris、SunCobalt等等 , 都有使用到数据结构中的 , 系统栈以及优先队列:堆
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文件压缩
比如:RAR压缩软件、PNG图片、MAP3文件等等 , 都会使用数据结构 , 对数据进行压缩(很怕打成了亚索 , 心虚) , 而使用压缩的算法是一种树结构叫 哈夫曼树 。
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游戏
1) 数组:需处理的元素个数确定并且需使用下标时可以考虑 , 不过建议用泛型List
优点:数组在内存中是连续存储的 , 索引和修改的速度都非常快
缺点:插入和删除很慢 , 长度开辟过长易造成内存浪费 , 长度开辟过短易造成内存越界
2) List:List是泛型的 , 即List , 需处理的元素个数可以不确定 , 不存在装箱与拆箱 , 建议多用;而ArrayList:ArrayList list1 = new ArrayList; ArrayList的元素属于 object 类型存在装箱与拆箱 , 很损耗性能 。 ,List的底层数据结构就是数组 。
List< string> list= newList< string>;
//新增数据
list.Add(“abc”);
//修改数据
list[ 0] = “def”;
//移除数据
list.RemoveAt( 0);
//错误操作 , 因为数据的类型不是string
list.add( 123);
3) 链表:常用来维护、管理那些需要频繁产生、消除的游戏对象 , 比如:消除类游戏中需要消除的对象 。
4) HashMap:底层是哈希表 , 是键值对容器 , 用于处理key/value键值对;底层使用的是数组+链表的结构:Map<String,String> map = new HashMap<>;
5) 树:1.场景管理中的四叉树;2.游戏UI里的菜单一般是分级的 , 一个主页面可以衍生出很多的子页面的时候 , 使用树来管理这些菜单是很合适的做法 。
6) 图:A*寻路算法、DFS、BFS
游戏也是采用了大量的算法 , 都需要以数据结构为基石 , 就最简单的功能寻路 , 鼠标从A点到B点 , 这个角色就需要寻找一条从A点到B点的路 , 这条路还需要绕过所有的障碍物 , 甚至还需要找出最短的路径 , 这就是最经典的 图论算法 , 在图论算法种就使用了大量的数据结构 。
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数据结构类型
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在计算机领域有一句名言 数据结构+算法=程序 , 而数据结构本身就是算法的基石 , 在近乎任何一本算法教材 , 都花了大量的时间讲解数据结构 , 学好数据结构和算法可以让我们在计算机这条道路上走的更远 。 如果数据结构是因为它无处不在 , 学好数据结构是使我们快速成长的垫脚石 。
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