用户画像的7个维度( 三 )


同时,广告设计还需要考虑其他核心因素,如产品类型、广告渠道等 。比如快消品和耐用品广告,广告的风格肯定是不一样的;新闻媒体和短视频网站(如tiktok)上广告的内容和风格可能有所不同 。
所以用户画像只是产品设计中考虑的一个环节,设计风格需要结合其他因素综合确定 。
(4)产品营销推广阶段
营销推广本身的范围很广,包括产品营销策略、营销活动和广告传播等 。由于我们继续使用广告用户画像的例子,后续分析也侧重于广告推广 。
广告推广需要考虑目标、内容和渠道 。大多数情况下,广告预算有限,需要重点覆盖核心用户,选择特定渠道 。
用户头像在确定投放对象、投放内容和投放渠道上具有明显的导向作用,用户头像的标签本身就包含了用户群的渠道联系和内容偏好 。
推出推广的内容和渠道选择非常具体,用户画像在一定程度上可以直接决定推出内容和渠道的选择 。
比如我们需要回到用户画像之前的数据分析阶段 。前面提到的2020抖音用户画像报告展示了详细的数据分析过程,我们分析了其中一个用户组 。
(tiktok00后用户兴趣类别,包括比例和tgi偏好)
tiktok00后用户接触的主要内容(数据比例)是次要元素,游戏和运动;在内容偏好方面(tgi),游戏和电子产品更高 。
因此,tiktok要想扩大对外宣传,增加平台的00后用户,可以重点向00后人群推广二手视频和游戏/体育大v内容 。如果想增加用户粘性和好感度,游戏和电子产品是不错的选择 。
(5)总结
用户画像要从产品策划阶段开始建立,内容要在后续操作中不断丰富 。其功能是引导产品功能优化的优先级、产品设计的风格、营销推广内容和渠道的选择 。
在具体使用中,我们需要结合业务阶段的其他因素来得到比较终的决策 。
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3. 用户画像有哪些注意事项?
用户画像涉及创作、维护、开发和使用等 。这三个方面都有相应的注意事项 。
(1)用户画像的创建
用户画像的创建需要足够的数据和内容: tiktok用户画像报告是基于对大量tiktok用户信息数据的分析,具有客观性和指导性 。
我还提到了艾兰库伯的“临时用户模型” 。如果没有足够的数据和研究量,结果可能只受市场和行业研究经验的偏见 。
ng用户画像要避免过于抽象:用户画像的意义是指导业务 。如果没有实用的标签,用户画像的价值就成了空谈 。
比如,如果只将广告用户定义为“前沿商业”,那么代号在具体的投放业务中价值较低,广告需要明确这类用户的渠道联系、内容偏好等具体内容 。
当用户画像一定要结合实际业务制定:用户的标签脱离商业问题时,它们就失去了意义 。而不同的行业(上面说的电商和广告),同行业不同的问题,需要解决的问题不同,核心标签也不同 。
电商平台需要重点关注用户购买力、平台接入次数、下单次数、接入深度,广告公司需要分析用户私车拥有率进行无线广播,分析用户社区和商圈进行楼宇广告 。
(2)用户画像的维护和发展
用户画像是动态的:用户特征和信息会随着时间的发展而变化 。比如短视频行业,每年都可能出现新的行业趋势和用户洞察 。各大平台不仅每年/每季度制作用户画像报告,还每天关注用户和市场喜好的变化趋势 。
用户画像数据需要维护:产品的变化和发展可能会带来新的用户群体,新用户群体的标签和数据信息在以前的用户画像中无法覆盖 。
当数据量比较大或者为了方便连续使用,需要进行数据建模 。