图5:线性描述
三、精密性
1.再现性(reproducibility)
测量系统现有的变异是指使用同一操作者，同一准备，同一对象，同一环境，短时间内重复测量而引起的变异 。一般来说，重线性也称为设备变异(ev) 。
2.性(repeatability)
不同的操作者，或者不同的测量设备，在短时间内重复测量同一物体，产生平均差，通常称为操作者变异(av) 。我们可以用下图(图6)更清楚地解释再现性 。
图6:再现性描述
四、稳定性（stability）
评估不同时间点的准确度和精密度，确认测量系统在不同时间点的变化 。通常我们在测量的时候，不希望测量系统在不同的时间点产生不同的变化范围 。因此，测量系统定期确认稳定性非常重要 。
ass="aligncenter"
图7:稳定性描述
五、测量能力指标（p/t）
用这个指标来判断测量系统，就是比较测量系统与规格的变化 。有了这个指标，我们就可以知道当前的测量水平是否能够对应于现有的设计规范进行精确测量 。算法是测量变异标准差除以规格公差的6倍，比较好小于10%，10%~30%是可用阶段，测量系统需要改进 。超过30%意味着该测量系统的精度不能应用于本规范设计 。
六、grr量测指标
这是业内比较常见的测量系统之和，通常用来判断测量系统的好坏 。这是测量变异的6倍标准差除以过程变异的6倍标准差，比较好小于10%，10%~30%是可用阶段，需要对测量系统进行改进 。超过30%意味着该测量系统的精度不能应用于本规范设计 。虽然这种评估方法比较常见，但第一个先决条件是确认过程能力
衡量系统本身的质量特征是一个过程 。过程都有内在的变化，包括测量系统过程 。为了正确理解过程变化，必须尽可能减小测量系统的误差 。我们可以把测量系统测得的质量结果看作一个y值，上述影响测量系统的项设置为影响y值的x 。对测量系统的每一项进行分析，确定对y值有重要影响的x项，从而完善整个测量系统，实现过程变化的真实表现和对产品质量的正确判断 。
4做msa常见的十大错误问题
q1：只做grr分析，其他偏差、线性和稳定性都不用做，因为仪器已经校准了！
回答：校准只针对测量工具的精度，而msa是对整个测量系统的统计分析 。
当q2：进行偏差/线性分析时，直接选择参考值作为该测量数据的平均值？
在上述情况下，回答："s偏差永远为零！拿自己和自己比较有用吗？参考值应通过使用更高精度的测量系统获得 。
q3：有偏差的时候不分析他的直方图，直接输入数据然后看excel给出的判断？
回答：是一个不愿思考的懒人 。分析直方图可以看出这个测量是否有什么特殊的原因，否则你不知道你有偏差或者不合格的时候发生了什么，除非你一直想篡改数据 。
q4：做线性分析，不区分量具的工作范围和固有范围？
在回答：,工程师通常不首先考虑这种量具的工作行程，而是根据其固有范围进行分析，因此他们通常什么也不做 。在另一种情况下，它根本没有覆盖整个工作范围 。这不是认真的态度 。
在q5：,稳定性分析中，不考虑时间和环境的变化，每天在固定的时间进行测量？
回答：做稳定性分析的意义是什么？
在分析q6：, grr时，不要根据测量系统的目的来区分电视？
回答：电视可以通过工艺偏差、公差、光伏和grr来计算 。选择测量系统时，应考虑测量系统的目的 。当测量系统用于判断时，tv按公差计算，当测量系统用于过程控制和过程研究时，按过程变化(即6)计算 。如果电视是由光伏计算的测量系统的连续适用性或确定过程方向，后两个样本覆盖整个过程范围是有意义的 。