前言
测量系统分析（msa）是指通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论 。的目的就是通过对测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果不可接受，进而采取相应的对策 。msa不仅在生产过程中运用较多，在很多持续改进活动中，也需要运用msa 。
1什么是“测量系统分析”
什么是测量系统分析？也许我们解释不清楚，但其实大家在我们初中化学课上已经学习实践过了：在读取试管中溶液的量时，为了保证读取值的准确性，需要把视线和页面弄直，这是一个简单的测量系统分析问题 。
简单来说，测量系统分析就是“测量系统的分析” 。我觉得很难接受这个解释，所以为了理解msa的含义，我们可以把它分为两个部分，一个是“测量系统”，一个是“分析” 。
1.什么是测量系统？
我们知道测量是对被测特性赋值的过程，测量系统实际上是这个赋值过程所涉及的仪器或测量工具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境等要素的集合 。系统中每个元素对测量结果的影响可能是独立的，也可能是相互影响的 。
2.什么是“分析”？
事实上，如果要说的是真的，可以说测量系统分析的根本对象不是测量系统，更不是零件，而是测量系统输出的劣化 。因此，可以使用测量偏差分析测量偏差系统(mvs)来代替测量系统来分析测量偏差 。不管题目是什么，这里的“分析”代表了一系列的分析方法，具体的方法在下面介绍 。
msa要回答的问题是：实测数据在多大程度上代表了真实数据？虽然我们永远无法保证测量出准确的数据，但是如果采集到的数据偏差太大，那么这些数据就没有分析意义，所以msa非常关键 。
2msa的重要性
在生产之前，必须清楚地了解成品所定义的规格，然后必须测量相应的规格，如何准确地测量产品的质量特性是整个制造活动中比较重要的决定 。在一个改进案例中，当问题确定后，下一步就是讨论如何准确有效地度量关键特性，所以m阶段是整个改进活动中比较重要的阶段(如图1所示) 。
图1:dmaic流程图
生产过程中的变异来源也分为两类：
1.产品的实际质量变化
2.测量偏差
因此，如果能够减少测量带来的偏差，不仅可以准确地测量和定义质量，而且在一定程度上有助于生产过程的整体改进 。
图2:生产过程的总变化源
3msa的主要术语
1、分辨力
区分能力是指测量系统测得的小数位数 。一般区分能力越小，说明量具可以测量的数值越小，区分能力越好 。至于分辨能力，可以用下面的尺子来说明 。一般来说，定义的区分能力至少应为产品规格或工艺变异宽度的十分之一 。
图3:分辨率说明
二、准确度
准确性的特征包括以下两项：1 .偏差和2 。线性，这将在下面详细描述 。
1.偏差（bias）
指仪器或设备的测量值的平均值与真值或参考值的差值 。从下图(图4)中我们可以清楚地理解偏差所代表的含义，真实值或参考值是一个可接受的、可追溯的参考标准 。偏差的来源可分为以下两项：
算符：不同的算符测量同一个物体，产生不同的平均值 。
【msa是什么意思】仪器或设备：不同的仪器测量同一物体，产生不同的平均值 。
图4:偏差解释
2.线性（linearity）
指在测量工具的操作范围内，对准确度和精密度的差异的测量 。说白了，在设计测量的产品范围内，量具是否因产品规格不同而有不同的误差范围，我们可以用下图(图5)来说明测量线性度的特点 。通常我们希望测量的变异是稳定的，不会因为我测量的产品不同而产生不同的误差 。