抖音推荐机制算法规则

tiktok的算法机制是在2018年宣布的,它遵循了头条新闻一样的分散算法机制 。作为tiktok的核心竞争力之一,它自推出以来就被很多吃瓜的人津津乐道 。,小编将和大家谈谈这个“推荐算法”,它已经被许多tiktok玩家所传播 。知道了这一点,在造星的时代,也许下一个超级网红就是你了!
无论你在tiktok的工作好坏,都会根据你的账号质量,推荐到不同流量的基础流量池进行测试 。在测试过程中,系统会根据用户的四个方面的行为自动给你打分;
一、叠加建议:
通过查看已发表的作品,tiktok系统会给你分配一个初始流量池:200-300个在线用户,无论他们是刚刚加入tiktok新号,还是拥有百万红人和大v的粉丝,系统都会一视同仁,然后根据视频 。在第一个流量池的性能上,系统会判断是否继续叠加,推荐给下一个更大的流量池;
那么,哪些因素会影响我们在初始流池的工作,才能推荐到下一个更大的流池呢?
tiktok的叠加推荐很可能受到以下几个方面的影响:
1.按照权重,初始流量池的用户反馈是播放率、评论率、转发率、好评率 。如果你的四个指标都很好,那就推荐给下一个更大的流量池;爆款视频的四个指标都很好,所以小编推荐新手前期尽量发10秒左右的视频,因为10秒的视频更容易提高播放率,从而提高被推荐的几率
2.账号有粉丝反馈;
3.账户的初始权重,受tiktok数影响,数字越好,权重越高;
二、延迟“引爆”:
很多小伙伴会发现有些内容的数据在发布当天、一周甚至一个月都是持平的,但突然有一天就火了 。为什么?
两个原因:
第一种被很多老司机戏称为“挖坟效应”:
这意味着tiktok将重新发掘数据库中的“高质量旧内容”,并给予它更多的曝光 。这些老作品之所以能“引爆”,首先是因为它们的内容足够好 。其次,你的账号已经发布了很多垂直内容,标签变得更清晰,系统可以为你匹配更精准的用户 。
第二,我们可以称之为“爆款效应”:
意思是当你的一个作品获得大量曝光(百万,甚至上千万)的时候,会带来大量用户到你的个人主页上来看你之前的作品 。如果你的某个作品能得到足够的关注(转到赞),系统会把这些视频放回推荐池 。很多垂直内容的创作者往往因为某个视频的“火爆”而直接把别人放进去 。
了解了tiktok的推荐机制,朋友在创作作品和写文案的时候一定要尽力引导用户完整的看视频、转发、评论、赞(在基数较小的流量池中,赞率保持在3%-5%),这样才会叠加推荐给下一个更大的流量池,才有机会成为爆款视频!

抖音推荐机制算法规则

文章插图
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