抖音推荐机制算法

【抖音推荐机制算法】当我们中的许多人玩tiktok时，我们也希望我们发送的视频会受欢迎。我们要发一个视频，带着几十万的剧醒来，带着几千甚至上万的粉丝。
但是实际情况总是事与愿违，往往只有几十个或者几百个广播，几千个或者几万个广播就好了。
刷tiktok的时候经常看到别人随机发的视频，有几万或者几十万赞。然而，用自己的心制作的视频，播放量低得可怜。
那怎样的视频才会上热门，才会有好的播放量呢？
你要记住一点，你的内容、你的视频，对于观众来说，要么有用、要么有趣、要么让人有共鸣！
下面我给大家分享一个tiktok算法推荐的内部机制，可以收集，也可以写下来：
在抖音短视频中，影响视频推荐的关键因素有五个。
第一个，完播率
也就是说，在推荐的用户中，有多少人看完了你的视频，百分比是多少。
播放速率越高，推荐的视频就越多。(提高播出率的要点可以留言咨询，文章不方便写)
第二个，点赞率
也就是说，在你的视频推荐用户中，有多少人喜欢，占多大比例。
tiktok系统计算出的高质量视频赞率为3% 。如果你的视频赞率高于3%，tiktok算法机制会给你更多的推荐。
第三个，互动率
也就是说，在你视频的推荐用户中，有多少人评论，百分比是多少。
视频评论交互是账户活动和质量检测的重要指标，与tiktok算法的推荐机制直接挂钩。
第四个，转发率
也就是说，在推荐你的视频的用户中，有多少人转发，占多大比例。
视频转发速率越高，tiktok算法的推荐越高。一般推荐到首页，转发量不低。
第五个，复播率
也就是说，在推荐的用户中，有多少人反复看你的视频，百分比是多少。
重复播放视频代表用户对视频的肯定，tiktok推荐机制会相应增加推荐。
抖音和头条一样，是一款以兴趣为基础的推荐引擎工具，上面5点，是抖音算法推荐机制的5个关键指标。
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