批公知chenqin两个所谓“3000万”的谬论

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本文转自红歌会网

近些年，公知学术贩子反动势力在互联网上肆虐泛滥的现象尤为值得人们关注，本文将聚焦一位长期活跃在知乎上的一位公知大V——chenqin ，此人自称数据帝，但通过小编仔细观察，发现其实为拿所谓“学术”“数据”包装的反动公知，其造假传谣的例子多不胜数，尤其以两个所谓的“3000万”为代表，通过煽动无知群众来蹭流量，达到抹黑国家的目的。

第一个所谓的3000万，指三年困难时期，此人声称中国饿死3000万，并对多位专家学者进行人身攻击和诋毁。

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此人列举了多处所谓“证据”来佐证3000万的“真实性” ，甚至还有原国家统计局局长李成瑞的数据，事实真的是这样吗？

下文为原国家统计局局长李成瑞同志的原话：

对“饿死三千万人”的弥天大谎进行了深入的揭批

新中国的成立，使全国人民翻身解放，成为国家的主人。在毛泽东主席和中国共产党的领导下，国民经济迅速发展。经过三年的团结奋斗(1949—1952) ，医好了旧中国多年社会动乱和战争造成的严重创伤，使国民经济恢复到战前最高水平。又经过五年的团结奋斗(1953—1957) ，提前完成了国民经济建设的第一个五年计划，超过了我国近100多年来的建设成就;同时基本上完成了对农业、手工业和资本主义工商业的社会主义改造，建立了社会主义的经济制度。这些辉煌的胜利，大大鼓舞了广大人民的斗志。在1958年大跃进中人民意气风发、热情高涨，在增产钢铁、兴修水利工程和建立人民公社(乡镇)企业等方面取得重要成就。但随后遇到了严重的自然灾害，加上苏联修正主义集团撕毁合同、撤退专家的影响;也由于在工作中一度出现了高指标、浮夸风、共产风等问题，造成了1959-1961三年的经济困难，特别是粮食供应的困难，有些地区出现了饥荒。毛主席及时发现了这些问题，先后召开了两次“郑州会议”和“武昌会议” ，予以纠正;接着又全面施行“调整、巩固、充实、提高”的方针。经过全国人民的继续奋斗，克服了暂时的困难，使国民经济从1962年起重新走上了顺畅发展的轨道，不断取得新的更大胜利。

值得注意的是，在社会主义时期两个阶级、两条道路的激烈斗争中，有些人站在资产阶级反动立场上，为了污蔑毛主席的无产阶级革命路线，诋毁社会主义制度，竟捏造造出“三年困难时期饿死三千万人”的弥天大谎，并利用多种媒体和出版物，大肆炒作。对于这种谎言，已经有许多人进行了驳斥，而孙教授在他的这本专著中，通过细致的查证和研究，对这一谎言，进行了更加有力的揭发批判。以杨继绳所写的《墓碑》一书为例，书中所列举的许多数字是凭空捏造的。如说：《常熟县志》载该县“饿死11000多人”;《溧水县志》载该县“近13000多人非正常死亡”;《高邮县志》载“饿死37000多人”;等等。孙教授经过逐一核查，这些地方的志书根本没有这样的记载。《墓碑》中还有些数字是任意篡改而来的，如该书说甘肃省《临夏市志》载该市1959、1960两年死亡人数41381人，经孙教授查证，《临夏市志》记载的这两年死亡1230人，《墓碑》把这个数字夸大了32倍以上。《墓碑》还大搞偷换概念的把戏，即把死亡人数作为饿死人数。如中共中央、河南省委调查组报告中称：从1959年10月到1960年4月，信阳地区死亡人口总数为436882人，而《墓碑》中却说“饿死436882人”;更荒谬的是杨继绳后来在“纽约时报中文网”上把这一数字进一步夸大为“饿死108万人”!如此等等，这里不必一一列举。古人说：“欲灭其国，必先灭其史。 ”杨继绳等人，就是要通过捏造“饿死3000万”甚至饿死更多的人的谎言，刮起阵阵妖风，污蔑毛泽东和中国共产党，污蔑社会主义，以实现他们颠覆社会主义制度的反动图谋。孙教授的《还历史以真相》一书以有根有据的资料和数字彻底揭穿了某些人无耻捏造的谎言，澄清了事实，起到了捍卫社会主义制度的积极作用。

1996年冬，中共中央党史研究室的同志约我为《中共党史研究》(双月刊)写一篇文章，介绍中外专家学者关于“三年经济困难时期”人口变动问题研究的情况。我按照他们的要求撰写了文章在《中共党史研究》1997年第2期发表。这篇文章的主要内容是介绍国外有代表性的科尔的论著与国内当时唯一的系统性研究者蒋正华的论著。在介绍这两位学者研究方法及其结论的同时，也提出了个人的一些意见。如对科尔教授的著作，肯定了他对我国人口普查数据经过反复验算而对其“精度”和“一致性”作出的高度评价;另一方面指出，书中对我国分年度人口死亡数的调整包括1958—1963年人口死亡数的调整， “是根据假设作出的”(科尔本人的说法) ，缺乏科学根据。我还具体地指出：科尔所使用的作为计算起点的1957年人口数字，存在着技术性错误。我修正这一项技术性错误(其他有关资料和方法一律不变)重新计算的结果， 1958-1963超线性死亡人口是2158万，约数为2200万，而不是2700万。在这里，应当指出，美国有关当局在科尔这部著作出版发行时，匆忙地举行了采访人员招待会，以扩大宣传书中缺乏科学根据而提出的中国曾发生高达2700万人“超线性死亡”的敏感性数字，显然是包含了抹黑社会主义中国的政治企图的。此外，在我国国内，有的人对于我修正科尔计算中一项技术性错误而得出的2200万人的数字，硬说是“李成瑞认为中国非正常死亡2200万人” ，这完全是一种歪曲，必须加以纠正。对于蒋正华教授的研究成果，认为他根据我国三次人口普查的分性别、年龄的资料编制各年度的完全生命表作为估算年度人口数字的依据，这种方法是比较科学的;同时在研究中较多地考虑到中国的实际情况，总的看，比科尔研究成果的科学性有所提高，但还存在不少需要研究的问题。我在文章的最后指出：“更深入的研究还有待今后的努力。 ”

第二个关于3000万的谣言，是关于中国有3000万光棍的谣言，此人大肆造谣溺杀女婴，意图诋毁国家，扰乱社会。

关于中国性别比这一争议话题，很多专家认为中国的性别比失衡主要是由女孩的漏报瞒报引起，此人则是站在了否定“中国的性别比异常偏高是由于低龄女性漏报”的观点。下面两张图是他的观点和数据：

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事实真的是这样吗？按照人们一般的定向思维，查性别比大都会想到人口普查数据，然而中国的人口普查数据准确吗？这一点我想每一位读者可能都要打上一个问号？在历次人口普查中漏报瞒报错报的数据有多少？有人说10% ，在这里我不想过多讨论这个问题，但有一点可以确定，低年龄段存在严重的漏报瞒报错报等现象。尤其需要注意的是， 2015年数据只是1%抽样调查，可靠性存在很大的疑问。

那么就没有办法来了解中国的实际性别比了吗？当然不是，其实在我们国家，还有另外一套数据，可以更好的反映低年龄段性别比的状况，本文将利用另一个独立存在的数据体系 ———教育统计数据，检验和推算90后以及2000年中国的出生性别比。

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由教育统计数据调整得到的 0～9 岁人口 ,利用生命表存活率 ,我们可以将他们倒推至他们出生时的人数。按非线性回归拟合外推而估计的是高方案出生人数 ,按线性回归拟合外推估计的是低方案出生人数 ,而中方案则是高方案与低方案的平均数。同时 ,在估计出生人数时 ,分别按照 95 %～97 %的小学入学率进行了调整。由于几个不同的入学率和不同方案组合的结果过于繁杂 ,需要明确选择一套数据作为最佳的方案 ,因此 ,我们选择了留有余地的按照匹配的0～9 岁分性别人口入学率95%调整的数据。由于线性回归外推的低方案存在着一定的风险 ,因此我们使用高方案和中方案的结果。表 2 显示了高方案和中方案下1990年代历年的分性别出生人数和出生性别比。

从表2中看出 ,我国出生性别比偏高是确定的事实。但是 ,是否达到了 2000 年普查所反映的如此之高的水平呢 ? 通过教育数据调整的普查低年龄组的性别比看出 ,我国实际的低年龄组性别比要比普查反映的水平低5～9个百分点。 2000年普查的出生性别比高达117 ,而表2中2000 年的出生性别比为 110 左右，实际的出生性别比显然要低得多。据此粗略估算 ,我国出生性别比偏高的部分中 ,有至少高达 50 %是女婴漏报所致。 1995年1%人口抽样调查的出生性别比为 115. 6 ,对比表 2 中1995 年出生性别比 ,可以计算出其偏高部分中有 52%～63%来自女婴漏报 ;而 2000 年人口普查出生性别比(116. 9) 偏高部分中女婴漏报所占比例高达68%～73 % 。

综上所述，我们可以看到chenqin关于90后性别比失衡是选择性堕胎所造成的结论不仅是错误的，而且有关2000年生人的性别比会上升之类的说法更是谬论（数据帝的给出的数据126 ，在教育统计数据中仅为上表中的109）！一位百度上的网友甚至说：除非多出来的近20%男生都不上学。请注意，数据帝所列举的数据只是1%的抽样数据，与教育统计数据完全不是同一量级。

上述两个“3000万” ，是严肃的政治问题。

近些年来，某些人打着所谓还原“历史真相”的旗号，迎合国际上帝国主义和国内外反动派的需要，杜撰所谓“改写”、“重写”甚至“戏说”历史的文章，大做包括中国社会和共产党历史的翻案文章，极尽其混淆是非、颠倒黑白之能事。他们污蔑栽赃毛泽东同志、攻击诋毁中国共产党，妄图达到搞臭、颠覆人民民主专政和抹黑、推翻社会主义制度的罪恶目的。他们与混进党和政府内的腐败分子一起，败坏了党风，污染了社会风气，毒化了人们的思想，致使本有的社会诚信严重缺失，党和政府与人民群众的鱼水关系受到了强烈的损害。 ——北京大学教授巩献田。

参考资料：http://www.wyzxwk.com/Article/lishi/2017/02/376680.html#jtss-tsina

http://mzd.szhgh.com/maoshidai/2014-07-11/56759.html

http://www.wyzxwk.com/Article/lishi/2013/05/301812.html

http://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=7d01b431308e92e5904160c000290192&site=xueshu_se