从pc到移动互联网,从传统手机到智能手机,电商平台权重的演化机制在不断变化 。
以淘宝为例
重量变化大致可分为两个阶段:
物以类聚时代
在淘宝发展初期,由于没有用户数据,淘宝已经收集了上很多丰富的产品,所以淘宝的加权机制设置了相似度推荐和置信度推荐产品,其核心算法是加权求和法 。
但由于当时权重值比较简单,销售权重比例过高,在加权求和算法中,销量越高,获取流量的难度越低,比较终导致了单品销量为王的时代,也导致了大量商家做不正当竞争,严重影响了淘宝权重建设的初衷和平衡 。
人以群分时代
于是,淘宝开始通过积累用户多年发展的数据,重新规划淘宝各种权重的比例,旨在根据用户相似的属性和行为,推出合适的产品 。
因为用户从注册到后期的使用数据都存储在淘宝上,所以深入分析可以得出这些人的喜好是一样的 。
于是就形成了人群的基本概念,也就是通常所说的“标签”,因为所有用户的年龄、性别、地域、工作条件、消费等等都是数字化的,商家只要根据产品定位和背景数据就可以轻松找到自己的客户群体 。
在数据的支持下,用户常见的购物行为将作为重要的权重参考条件,如搜索频率、浏览时间、咨询次数、征购、支付、评价等 。产品销售的权重值会逐渐降低 。
为此,淘宝权重机制根据用户行为设置偏好推荐,并使用算法对店铺进行排名 。
自此,权重分化已经初步定型,销量为王的年代一去不复返
千人千面这个词已经开始火遍整个电商行业
这一切都是大数据不断完善的结果,而淘宝则将数据操作巧妙运用到了 。
当然淘宝的权重机制还是一直在变化的,各种权重算法也在不断的组合更新,各方数据也在不断的优化,以保持数据的准确性和全面性 。
但现在大多数商家依旧停留在过去的运营模式中,虽然对淘宝机制的改变有所察觉,但是却根本不了解其运营目的,除了不断的投入付费广告以保持流量的稳定外,其他方面根本对店铺无从下手 。
比如几年前淘宝就开始向天猫店倾斜流量,于是很多商家觉得不公平,纷纷投诉 。
但是你有没有想过淘宝有这么大的业务群,天猫店能有多少?总共不超过10万左右,但是个体店铺和企业店铺呢?至少有几百万 。
那淘宝为什么要牺牲那么多商家来支撑一小部分店铺呢?
它的起源有三个原因:
第一,目前消费群体的消费行为是不断变化的,进入天猫门店必须是品牌方或授*方,有资金实力和公司资质 。现在的人更容易为品牌买单,因为在某些方面,品牌等于质量 。
二是平台资本化的结果 。既然开天猫店的商家不是企业厂商就是资金雄厚的授*方,显然他们给平台带来的利润会远远大于其他店 。
第三,淘宝试图攻击jd 。com的质量优势,从而打造天猫来竞争,从而营销自己的口碑 。
所以当我们意识到这一点的时候,你的店铺完全可以适应淘宝机制做出改变,比如把自己打造成品牌,增加付费流量的推广,比如优化产品质量等等 。
由于消费群体的变化,消费者愿意为品牌的溢价买单,更注重产品的质量和实用性,以及售前售后的服务 。
所以随着大数据的完善,电商平台会一直更新变化,我们一定要见微知著学会顺应平台规则,做大做强 。
文章插图
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