箱线图怎么画

箱线图
箱线图，也称为盒须图、盒图或盒图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。以盒子的形状命名。经常用在各个领域。主要用于反映原始数据的分布特征，也可以比较多组数据的分布特征。方框图的绘制方法是：先找出一组数据的上限值、下限值、中位数（q2）和下四分位数（q1）以及上四分位数（q3）；然后，连接两个四分位数画出方框；然后用方框连接比较大值和比较小值，中间值在方框中间。
中位数：将数据从小到大排序，那么中间的值就是中位数。如果数据个数是偶数，那么中间两个数的平均值就是中位数。上下四分位数：数据按相同顺序排列后，数据平均分为4部分。出现在25%位置的数称为下四分位数，出现在75%位置的数称为上四分位数。然而，确定四分位数位置的方法并不固定。算法有几种，每种方法得到的结果都会不一样，但是差别不会很大。
上限和下限的计算规则是：iqr=q3-q1上限=q3 1.5iqr下限=q1-1.5iqr
使用matplotlib绘制箱线图：
在matplotlib中，有plt.boxplot来绘制箱线图，该方法的相关参数如下：
x:要绘制的箱线图的数据。
notch:是否显示置信区间；默认值为假。如果设置为“真”，框中将显示一个间隙。
sym:异常点的符号表示，默认为小点。
垂直：无论是否垂直，默认为真，如果设置为假，将水平显示。
维斯：上下限值的系数，默认为1.5，即q3上限为1.5iqr，可以更改为其他值。也可以是序列。如果是序列，序列中的两个值分别代表下限和上限，而不是由iqr计算的。
位置：设置每个盒子的位置。
宽度：设置每个盒子的宽度。
标签：每个盒子的标签。
均值线和showmeans:如果两者都为true，则绘制平均值的线。
示例代码如下：
data=http://www.huobaoweishang.com/zhishi/np. rand. rand(100)* 100
#添加两个异常值data=http://www.huobaoweishang.com/zhishi/np.append(data，np.array([-100，100])
plt.boxplot(数据，平均值=真，显示平均值=真)
效果图如下：
箱线图的应用场景：
直观清晰地识别数据中的异常值。
用箱线图判断数据的偏度。
用方框图比较几批数据的形状。
【箱线图怎么画】箱线图适合比较多组数据。如果知识依赖于一组数据的分布，建议使用直方图。