aso工具是应用运营商的标准,他们可以更高效地完成工作 。我给大家讲讲aso背后的技术 。网站需要搜索优化,相应的,app也需要aso,两者原理基本相同 。
早期应用很少的时候,简单的分类列表就够了,但目前appstore的应用有180多万,根据我们的统计,能显示的应用只有1.4万左右,不到1% 。类似于网页发展的规律,hao123是主要的入门用户,但是搜索已经占据了主导地位 。目前appstore约70%的来自搜索 。随着app数量的进一步增加,基于app生态的考虑,列表外比例会进一步增加 。aso的重要性不言而喻 。
aso(appstoreoptimization)主要指appstore中的搜索优化,因为苹果只索引“标题和关键词”,也就是说只能搜索这两个地方的词 。目前标题中能做的文章很少,主标题30个字,副标题一般作为补充说明 。而且如果字幕太长,因为“与app包名称不符”,所以不会被审核 。所以appstore中aso的关键是“填入100个字符的关键词,获得比较大的搜索曝光度” 。其实现在很多都是多版本覆盖,这样可以把字符数增加到300来覆盖更多的关键词 。
【aso优化排名技巧】选词标准
选词的标准基本也都是大家认可的方式:
1.搜索很热
2.竞争程度低
3.关联度高的词
搜索的受欢迎程度由用户决定,而竞争的程度由应用的质量和数量决定 。
之所以用户搜索量很大,但关键词对应的app质量一般,是因为用户需求和app供给还是有差距的,这也是aso的基础 。通常情况下,就像傅生说的,做cleanmaster的原因之一就是googleplay上有很多搜索词clean,但是很少有好的系统清理app 。
关键词的搜索人气一般是通过苹果的api获得的,每个词对应一个0到12000的值 。比如微信的搜索人气一般在11000左右,比较常用的词在5000左右 。按常理来说,“微信”的搜索频率应该比常用词高几倍,显然没那么“准” 。但是熟悉统计学的人都知道,关键词的搜索频率分布基本上是指数分布,我们得到的“搜索热度”其实就是归一化后的结果 。简单的理解,比如“微信”是另一个词的两倍热度,我们可以认为实际搜索次数是10次方,也就是100次 。
搜索的竞争程度一般是根据搜索结果中排名前35的应用的实力来计算的,主要是因为35后的应用很难再被曝光 。app的强弱一般是按照平均每天量来计算的 。由于应用商店没有给出具体的量,因此该值通常是根据排行榜和评论数量来估计的 。
简单来说,根据经验,总评论数小于500的app可以认为是“平均竞争力”,如果某个热门关键词top35 app的评论数较少,则可以认为该关键词的“竞争力”较低 。
很多自动化的关键词推荐服务,会综合“搜索热度”和“竞争度”这两个指标,给出一个“推荐度”指标 。,当然,选词也需要遵守苹果的规定,选词应该和app有关,app是由审查人员手动判断的,只要不是无关紧要 。再者,色情、非常非常流行的app名称等明显敏感的词是不能出现的 。
效果评价
aso主要是为了增加app在搜索结果页面的“曝光度” 。类似于cpm(每印象成本)广告,它只是增加了显示量 。至于用户是否,存在转化率问题,不同应用的转化率差别很大 。根据国内外的一些报道,麻生太郎可以带来20%以内的量增长 。至于麻生提升200%量的推广,只能是非常特殊的情况 。
“曝光度”由两个指标决定:
1 词的搜索热度
2 app的搜索排名
比如一个热词能打到我们的app,而且我们app的排名比较高,我们搜索得到的“曝光度”会很好 。国外很多aso系统会将这两个索引结合起来,形成一个“搜索可见性”索引 。app的“曝光度”是所有关键词的“曝光度”之和 。
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